En el ámbito de la investigación, existen diferentes enfoques y metodologías para abordar un estudio.
Dos de los enfoques más utilizados son la investigación experimental y no experimental.
Ambos enfoques tienen como objetivo obtener conocimiento y comprensión sobre un fenómeno o problema en particular, pero difieren en su diseño y ejecución.
En esta introducción, exploraremos los conceptos de investigación experimental y no experimental, así como ejemplos de cómo se aplican en la práctica.
También analizaremos las diferencias clave entre ambos enfoques y cómo pueden influir en los resultados y conclusiones obtenidas.
Ya sea que estés interesado en adentrarte en el mundo de la investigación o simplemente desees comprender mejor estos enfoques, este contenido te proporcionará una visión general completa de la investigación experimental y no experimental, permitiéndote apreciar las ventajas y desventajas de cada uno y seleccionar la metodología más adecuada para tus propias investigaciones.
¡Comencemos!
Diferencia entre investigación experimental y no experimental
La investigación experimental y no experimental son dos enfoques diferentes utilizados en la investigación científica.
La diferencia principal entre estos enfoques radica en cómo se manipulan las variables y cómo se obtienen los datos.
1.
Investigación experimental: En este enfoque, se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para observar el efecto que tienen sobre una variable dependiente específica.
Se utiliza un diseño experimental controlado donde se asignan aleatoriamente los participantes a diferentes condiciones o grupos.
Se busca establecer una relación causal entre las variables manipuladas y la variable dependiente.
2.
Investigación no experimental: En este enfoque, no se manipulan directamente las variables independientes.
En cambio, se observan y se recopilan datos sobre las variables tal como se presentan naturalmente.
No hay una asignación aleatoria de los participantes a diferentes condiciones o grupos.
Se busca describir o correlacionar variables, en lugar de establecer una relación causal.
Características de la investigación experimental:
– Manipulación de variables: En la investigación experimental, se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para observar su efecto sobre la variable dependiente.
– Control: Se busca controlar todas las variables que puedan influir en los resultados, excepto las variables independientes que se están manipulando.
– Asignación aleatoria: Los participantes se asignan aleatoriamente a diferentes condiciones o grupos para reducir el sesgo y garantizar que cualquier diferencia observada sea atribuible a la manipulación de las variables independientes.
– Causalidad: La investigación experimental busca establecer una relación causal entre las variables manipuladas y la variable dependiente mediante la manipulación controlada de las variables independientes.
Características de la investigación no experimental:
– Observación: En la investigación no experimental, se observan y se recopilan datos sobre las variables tal como se presentan naturalmente, sin manipulación directa.
– Descripción o correlación: En lugar de establecer una relación causal, la investigación no experimental busca describir o correlacionar variables.
– No hay asignación aleatoria: No se realiza una asignación aleatoria de los participantes a diferentes condiciones o grupos, lo que puede introducir sesgos en los resultados.
– Variables de interés: Se observan variables de interés y se recopilan datos sobre ellas, sin manipulación directa.
Investigación no experimental: definición y ejemplo
La investigación no experimental es un enfoque de investigación utilizado en ciencias sociales y en otras disciplinas que no se basa en la manipulación de variables o en la realización de experimentos.
En cambio, se centra en la observación y la recopilación de datos existentes para analizar y comprender fenómenos o situaciones específicas.
La investigación no experimental se caracteriza por no intervenir en la realidad estudiada, sino por observar y analizar los datos tal y como se presentan naturalmente.
Este enfoque es útil cuando el investigador no puede o no quiere manipular las variables de estudio, ya sea por razones éticas, prácticas o teóricas.
En lugar de eso, se recopilan datos de fuentes secundarias o se realizan estudios descriptivos o correlacionales para obtener información sobre las relaciones entre variables.
Un ejemplo de investigación no experimental podría ser un estudio que analiza la relación entre el consumo de tabaco y el riesgo de desarrollar cáncer de pulmón.
En lugar de intervenir y manipular la variable de consumo de tabaco, el investigador recopila datos de estudios previos y realiza un análisis estadístico para determinar si existe una asociación significativa entre el consumo de tabaco y el riesgo de cáncer de pulmón.
En este caso, la investigación se basa en la observación y el análisis de datos existentes, en lugar de llevar a cabo un experimento controlado.
La investigación no experimental puede utilizar diferentes métodos de recopilación de datos, como la revisión de literatura, los análisis de datos secundarios, los estudios de caso, las encuestas o los cuestionarios.
Estos métodos permiten obtener información detallada sobre un fenómeno o situación específica sin la necesidad de manipular variables en un entorno controlado.
Investigación experimental: definición y ejemplo
La investigación experimental es un método científico que busca establecer una relación causal entre variables manipuladas y variables de respuesta.
A través de la manipulación de variables independientes, se busca determinar su efecto sobre las variables dependientes.
El objetivo principal de la investigación experimental es probar hipótesis y establecer relaciones de causa y efecto entre las variables.
Para lograr esto, se sigue un diseño experimental riguroso que incluye la manipulación de variables, la aleatorización de los grupos de estudio y el control de variables extrañas.
Un ejemplo de investigación experimental podría ser el estudio del efecto de un nuevo medicamento en el tratamiento de una enfermedad.
En este caso, se establecerían dos grupos de participantes: un grupo experimental que recibiría el nuevo medicamento y un grupo de control que recibiría un placebo o un medicamento existente.
Se medirían variables como la mejoría en los síntomas, la reducción de la enfermedad o los efectos secundarios, y se compararían los resultados entre los dos grupos.
La investigación experimental se caracteriza por su método controlado y riguroso, que permite establecer relaciones de causalidad.
Sin embargo, también presenta limitaciones, como la dificultad para generalizar los resultados a la población en general debido a las restricciones en la selección de participantes y las condiciones artificiales del experimento.
Explora ambos métodos para maximizar tus resultados.