En el ámbito de la investigación, existen diferentes enfoques y métodos que permiten obtener conocimiento y respuestas a preguntas específicas.
Uno de estos enfoques es la investigación no experimental, que se basa en el análisis de datos ya existentes y no implica la manipulación de variables.
En este sentido, Yahoo, uno de los motores de búsqueda más populares en internet, ofrece una amplia gama de ejemplos de investigación no experimental que resultan de gran utilidad para comprender diversos fenómenos y obtener información relevante.
En este contenido, exploraremos algunos de estos ejemplos y analizaremos cómo pueden ser aprovechados en diferentes campos de estudio.
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Investigación no experimental: Concepto y ejemplos
La investigación no experimental es un enfoque de investigación que no implica la manipulación directa de variables independientes o la asignación aleatoria de participantes a grupos de control y experimental.
En lugar de eso, se basa en la observación y recopilación de datos existentes para analizar relaciones y hacer inferencias.
Este tipo de investigación se utiliza cuando no es posible o ético realizar un experimento real o cuando se quiere estudiar fenómenos naturales en su contexto real.
Algunos ejemplos de investigación no experimental incluyen:
1.
Estudios descriptivos: Estos estudios buscan describir características o fenómenos específicos sin manipular variables.
Por ejemplo, un estudio que analiza las características demográficas de una población o un estudio que describe la prevalencia de una enfermedad en una determinada región.
2.
Estudios correlacionales: Estos estudios buscan establecer relaciones entre variables sin afirmar una relación causal.
Por ejemplo, un estudio que investiga la relación entre el consumo de tabaco y el desarrollo de enfermedades respiratorias.
3.
Estudios de casos: Estos estudios analizan a fondo un caso específico o un grupo reducido de casos para obtener una comprensión detallada.
Por ejemplo, un estudio que analiza el impacto de un programa de intervención en el rendimiento académico de un estudiante.
4.
Estudios longitudinales: Estos estudios siguen a un grupo de participantes a lo largo del tiempo para investigar cambios o tendencias en una variable.
Por ejemplo, un estudio que sigue a un grupo de individuos desde la infancia hasta la edad adulta para investigar los factores que influyen en el éxito profesional.
5.
Estudios de revisión: Estos estudios recopilan y analizan la literatura existente sobre un tema específico para resumir y sintetizar los hallazgos.
Por ejemplo, una revisión sistemática de estudios sobre la efectividad de una terapia en particular.
Tipos de investigación no experimental
1.
Investigación descriptiva: Este tipo de investigación se enfoca en describir una situación, fenómeno o evento tal como ocurre en la realidad.
No busca establecer relaciones causales ni manipula variables, sino que se limita a observar y recolectar datos para describir y caracterizar el objeto de estudio.
2.
Investigación correlacional: En este caso, se busca establecer relaciones o asociaciones entre variables, sin intervenir en su manipulación.
El objetivo es determinar si existe una relación entre dos o más variables, y en qué medida están relacionadas.
3.
Investigación explicativa: A diferencia de la investigación descriptiva, la investigación explicativa busca no solo describir una situación, sino también explicar las causas o factores que la generan.
Se busca identificar relaciones causales y establecer el por qué de los fenómenos estudiados.
4.
Investigación exploratoria: Este tipo de investigación se realiza cuando el tema de estudio es poco conocido o no ha sido estudiado anteriormente.
El objetivo principal es explorar y descubrir información nueva y generar hipótesis o ideas iniciales para futuras investigaciones.
5.
Investigación documental: Consiste en el análisis y estudio de fuentes documentales como libros, artículos, informes, entre otros, con el fin de obtener información relevante sobre el tema de investigación.
No se realiza ninguna manipulación o recolección de datos primarios, sino que se basa en la revisión y análisis de documentos existentes.
6.
Investigación cualitativa: Se centra en comprender y describir fenómenos desde una perspectiva subjetiva, a través de la recopilación y análisis de datos no numéricos.
Se utiliza principalmente en ciencias sociales y humanidades, y emplea técnicas como entrevistas, observación participante y análisis de contenido.
7.
Investigación etnográfica: Es un tipo de investigación cualitativa que se enfoca en el estudio de las culturas y comunidades, a través de la observación participante y la inmersión en el entorno de estudio.
Busca comprender las prácticas, creencias y valores de un grupo específico.
8.
Investigación histórica: Se basa en el análisis y estudio de eventos pasados, utilizando fuentes históricas como documentos, testimonios, fotografías, entre otros.
El objetivo es reconstruir y comprender los acontecimientos y procesos históricos.
Diferencia entre investigación experimental y no experimental
La investigación experimental es una metodología científica que se basa en la manipulación de variables independientes para determinar su efecto en las variables dependientes.
Se caracteriza por tener un diseño controlado y aleatorizado, donde se manipulan y controlan diferentes condiciones experimentales.
Este tipo de investigación busca establecer relaciones de causa y efecto.
Por otro lado, la investigación no experimental se centra en la observación y análisis de fenómenos tal como ocurren en su entorno natural.
No se manipulan las variables, sino que se observan y se recopilan datos para analizarlos posteriormente.
Este tipo de investigación busca describir, comprender y explicar los fenómenos tal como se presentan en la realidad.
En cuanto a la estructura, la investigación experimental tiene un diseño más estructurado y controlado.
Se establecen grupos de control y grupos experimentales, se manipulan las variables independientes y se controlan las variables extrañas.
Además, se utilizan técnicas estadísticas para analizar los resultados y determinar la significancia de las diferencias encontradas.
En cambio, la investigación no experimental no tiene un diseño tan estructurado.
Se pueden utilizar diferentes enfoques, como el estudio de casos, la observación participante, la encuesta o el análisis de documentos.
La recopilación de datos puede ser cualitativa o cuantitativa, y se utilizan técnicas de análisis específicas para cada tipo de datos.
En cuanto a la validez interna, la investigación experimental busca controlar todas las variables que puedan influir en los resultados.
Se busca eliminar cualquier sesgo o influencia externa que pueda afectar la validez de los resultados.
En cambio, la investigación no experimental puede verse afectada por variables no controladas, lo que puede afectar la validez interna de los resultados.
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